数十位业界专家历时四个月编撰的《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》，日前在上海交通大学安泰经济与管理学院发布。全书基于“技术在重构、产业在跨越、治理在完善”这一主轴主线，展开近200页、共十章内容。
国务院2025年8月26日印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，2026年政府工作报告进一步明确深化推进“人工智能+”行动计划。上海市人民政府参事、上海交通大学行业研究院副院长、安泰经管学院教授陈宏民表示，人工智能产业具有鲜明的T型特征——垂直维度是核心技术的持续突破，水平维度是对千行百业的深度赋能，这两个维度协同演进，才能真正挖掘和实现人工智能的产业价值。
作为蓝皮书主编之一，上海交通大学行业研究院“人工智能+”行业研究团队负责人、安泰经管学院教授史占中认为，全球人工智能技术以及AI+产业正经历深刻的系统性变革。他援引验证数据称：2025年，全球AI市场规模已突破3900亿美元。日均词元（Token）调用量也从2024年初的1000亿，到2026年3月突破140万亿，两年多时间增长超千倍。
蓝皮书团队
【电力将成为AI竞争的终极约束】
解放日报·上观新闻记者了解到，这部蓝皮书的重要观察点之一在于AI的竞争焦点正在发生结构性转移。人工智能竞争的主战场，已从模型参数的竞赛，转向系统工程能力的全面比拼。竞争维度从单一模型扩展到全栈系统，算力、数据、能源、芯片、应用生态共同勾勒出AI竞争新版图的完整轮廓。
AI发展的单点领先已不足以确立优势，系统短板才是真正的战略风险。比如能源，中国2025年电力消耗突破10万亿度大关，是有史以来世界上某个国家用电量首次突破这个界限。
蓝皮书编委之一，华为云集团研究院研究员王计登表示，蓝皮书提出AI基础设施的“四力模型”包括算力、存力、运力和电力，电力将成为AI竞争终极约束。这一判断在他参与国家电网、南方电网“十五五”规划及AI专项规划咨询工作的实践中得到充分印证。
王计登研讨专题
数据也正从被动资源，升级为战略性的可控变量。词元Token既是消费品，又是生产资料，目前推理Token成本较2024年下降约80%，数据质量对模型效能的杠杆效应被急剧放大。与此同时，中国凭借全球最大的制造业体量、最丰富的应用场景与最活跃的开发者生态，并在“东数西算”与“AI+”战略推动下，正通过全栈自主可控路径，实现从算力追随者向生态构建者的转变。
蓝皮书编委之一，I-lab智能实验室创始人窦玉梅表示，“超级个体”或OPC“一人公司”正在引发行业生态裂变，“中国在能源供应、开源模型和低成本算力、政策推动方面拥有比较优势。”
【4个关键方向审慎乐观发展】
蓝皮书对产业方面形成的重要观察在于，作为所有行业的公共基础设施，从制造到能源、健康到材料、空间到信息科技，AI赋能产业的跃迁已经开始，正从概念验证阶段跨入规模化应用的关键窗口期。
比如，制造业大模型和智能体应用比例在一年间从9.6%跃升至47.5%。AI正在从产业的“外挂工具”升级为“内生基础设施”，从解决局部问题的技术手段升级为重构产业底层逻辑的系统力量。而AI赋能产业的路径也正在从“标杆示范”走向“生态扩散”，这是产业智能化从“盆景”转变为“风景”的关键标志。
同为蓝皮书主编的安泰经管学院副教授陈晓荣透露，编委团队遴选出蔚来、工业富联、联影智能等25个企业案例，构成产业篇核心，揭示了AI赋能正从龙头企业的标杆工程向中小企业和产业链上下游扩散的发展趋势。她提出，数据不再是AI的燃料，而是AI的血液，“率先完成数据治理的企业，正在建立难以复制的竞争壁垒。”
陈晓荣解读蓝皮书
蓝皮书认为，展望未来，有理由对中国AI的发展保持审慎乐观，4个关键方向值得持续关注： “智能体即服务（AaaS）”为核心的全新应用时代即将到来；具身智能正加速从“实验室原型”向“全产业链量产”质变；AI for Science（科学智能）正从“科研辅助”蝶变为加速创新的“第五范式”；AI治理的制度建设正成为塑造中国AI核心竞争力的“隐形底座”。
国产GPU“四小龙”情况对比
【技术变革对制度演进形成“超速”】
在AI治理方面，蓝皮书形成的重要观察认为：治理创新的紧迫性前所未有。由于技术变革的速度已经超过制度演进的速度，这种“制度落差”正在成为全球性挑战——“边发展边治理”成了唯一现实可行的范式。
然而，全球AI治理呈现碎片化态势，中国需要在借鉴国际经验与坚持自身发展逻辑之间找到平衡点。根据国家网信办等七部门联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，中国成为全球首个对生成式AI服务出台专项监管规定的国家。
在五维风险图谱上，技术自主可控风险、数据安全与合规风险、国际环境干预风险、国内社会伦理风险、治理机制适配风险均在其列，揭示了AI风险交织着地缘政治、产业安全与社会公平的复合挑战。与此同时，标准制定正在成为国际话语权争夺的关键战场。
周辰报告研究成果
蓝皮书编委之一，国投集团投资总监周辰认为，一方面有必要继续挖掘AI在产业赋能方面的巨大潜力，另一方面强调随着AI应用渗透加深，数据安全、伦理合规等风险也在以乘数效应放大。“2025年全球AI治理整体呈现原则趋同、路径多元的格局，中国需要在加强行业自律与避免过度限制之间把握平衡。”
富成配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
